أنواع التحليل الإحصائي

تختلف أنواع التحليل الإحصائي المستخدمة في البحث العلمي باختلاف طبيعة ونوعية الدراسة والعينة المستهدفة، ولكلٍ منها استخداماته المختلفة عن غيره، ونتيجة لهذه الاختلافات بين الدراسات والهدف منها ظهرت العديد من أنواع التحليل الإحصائي المستخدم في البحوث العلمية نتج عنها ظهور أساليب إحصائية مختلفة ومتعددة لتلبية كافة احتياجات الباحثين للوصول إلى أهدافهم المرجوة.

لذلك حرصنا من خلال المقال الحالي على التطرق إلى أنواع التحليل الإحصائي وتقديم نظرة شمولية حول أنواعه مع تناول أهمية التحليل الإحصائي ومدى تأثيره في البحث العلمي.

مقدمة عن التحليل الإحصائي:

من المفاهيم الشائعة بين الناس عن الإحصاء أنه “عبارة عن أرقام وبيانات كأعداد السكان وأعداد المواليد والوفيات وغير ذلك، ومن ثم فقد ارتبط مفهوم الناس عن الإحصاء بأنه عد وحصر الأشياء والتعبير عنها بأرقام، وهذا هو المفهوم المحدود علم الإحصاء”.، وقد وردت العديد من التعاريف لعلم الإحصاء أو التحليل الإحصائي، ويمكن إيجازها فيما يلي:

1. الإحصاء هو “العلم الذي يبحث في الأساليب والطرق العلمية المناسبة لجمع البيانات، وتبويبها، وتنظيمها، من أجل الوصول إلى النتائج اللازمة لزيادة المعرفة أو اتخاذ القرارات المناسبة وتعميمها وتحليلها وتفسيرها”.
2. الإحصاء هو “العلم الذي يبحث في طرق جمع البيانات وعرضها وتحليلها وتفسيرها، أي أنه أسلوب منطقي منتظم موحد يعالج الموضوعات والخصائص التي يمكن أن يعبر عنها بصورة رقمية”.

أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي:

التحليل الإحصائي له أهمية كبيرة في البحوث العلمية بمختلف أنواعها، إذ يستخدم في تحليل البيانات وتفسيرها للحصول على معلومات دقيقة تسهم في اقتراح حلول لمشكلة ما أو اتخاذ قرارات مهمة حول قضية ما، ويمكن توضيح أهمية التحليل الإحصائي على النحو التالي:

1. التحليل الإحصائي يوفر طريقة منظمة لتحليل البيانات، ما يضمن نتائج دقيقة وموضوعية بعيداً عن التحيزات الشخصية.
2. عن طريق أدوات وأساليب التحليل الإحصائي المختلفة، يمكن للباحث حساب قيم مثل المتوسط والانحراف المعياري، مما يساعد في فهم مدى تباين البيانات أو مدى تمثيلها للواقع.
3. يسهم التحليل الإحصائي في اختبار الفرضيات. عبر استخدام اختبارات إحصائية مثل اختبار “t”، واختبار “z”، وتحليل التباين (ANOVA)، التي تحدد ما إذا كانت النتائج التي حصل عليها الباحث قد حدثت عن طريق الصدفة أو إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات المدروسة.
4. يساعد التحليل الإحصائي من خلال أدواته على تحليل وتفسير البيانات الضخمة والمعقدة، مما يسهم في تنظيم وتبسيط البيانات، مما يجعلها أكثر قابلية للفهم والاستيعاب.
5. قد تؤثر بعض العوامل الخارجية على نتائج الدراسة، ولكن باستخدام التحليل الإحصائي يمكن للباحث تحديد المتغيرات المؤثرة والتحكم فيها، مثل (العمر، الجنس، أو العوامل البيئية)، مما يسهم في تقليل تأثير هذه العوامل، ويساعد الباحث في التركيز على العلاقة الرئيسة بين المتغيرات الأساسية للدراسة.
6. يساعد التحليل الإحصائي على تحديد مدى تمثيل العينة المدروسة للمجتمع الأكبر، مما يسمح بتطبيق النتائج على نطاق أوسع.
7. باستخدام التحليل الإحصائي، يمكن قياس مدى دقة النتائج، ومراجعة مدى تجانس البيانات، والتأكد من صحة التحليل نفسه. هذا يعزز موثوقية البحث وجودته.

لا يفوتك مقال رائع وتفصيلي عن طرق جمع البيانات في البحث العلمي.

الأنواع الأساسية للتحليل الإحصائي:

هناك العديد من أنواع التحليل الإحصائي المستخدمة في البحوث العلمية، التي تختلف باختلاف طبيعة ونوعية الدراسة والعينة الممثلة لمجتمع الدراسة، ونذكر من أهم أنواع التحليل الإحصائي الآتي:

1- التحليل الوصفي (Descriptive Analysis):

هو أكثر أنواع التحليل الإحصائي استخدامًا وشيوعًا بين الباحثين يرجع ذلك إلى كونه يهتم بجمع البيانات وتصنيفها، ومن ثم تخليصها، وإمكانية عرضها في جداول أو من خلال رسوم بيانية توضيحية. لذلك يعد التحليل الوصفي هو “تحليل يهدف إلى وصف وتصنيف البيانات بطريقة سهلة وبسيطة من خلال الاستعانة بالمقاييس والرسوم البيانية، مما يسهم في اختصار عدد كبير من البيانات الإحصائية في عدد محدود من الأرقام يطلق عليها اسم المقاييس الإحصائية”.

2- التحليل الاستنتاجي (Inferential Analysis):

التحليل الاستنتاجي هو أحد أنواع التحليل الإحصائي، ويعرف أيضًا باسم التحليل الاستدلالي، ويستخدم هذا النوع في الحصول على استنتاجات واستدلالات حول خصائص وسمات مجتمع محدد، وذلك من خلال مجموعة من الأساليب والطرق عن طريق استخدام عينة جزئية ممثلة لذلك المجتمع؛ من أجل إصدار تعميمات حول المجتمع الذي تم أخذ منه العينة.

3- التحليل التنبؤي (Predictive Analysis):

يقصد بالتنبؤ كأحد أنواع التحليل الإحصائي أنه “تلك التغييرات التي حدثت لظاهرة ما في الماضي، وليس في المستقبل، وذلك لتأكيد وجود الظاهرة من خلال المشاهدة والقياس واختبار الفروض وتفسير التغيرات، ومن ثم استخلاص النتائج، وتعتمد دقة التحليل التنبؤي على الحتمية في الظاهرة موضوع الدراسة التي تؤدي إلى استخلاص نتائج مشابهة تحت ظروف متشابهة.

4- التحليل السببي (Causal Analysis):

التحليل السببي يُعَد أحد أنواع التحليل الإحصائي الذي يهتم  بدراسة العلاقات بين المتغيرات بهدف فهم التأثيرات السببية بينها. بمعنى آخر، يهدف التحليل السببي إلى الإجابة عن سؤال: “هل يؤدي التغيير في متغير معين (المتغير المستقل) إلى حدوث تغيير في متغير آخر (المتغير التابع)؟”.

يستخدم التحليل السببي عندما يكون لدى الباحث رغبة في تجاوز مجرد وصف الارتباطات أو العلاقات بين المتغيرات والوصول إلى استنتاجات حول التأثير السببي بينها. يتطلب ذلك استخدام أساليب إحصائية متقدمة لضبط المتغيرات الأخرى التي قد تؤثر في العلاقة المدروسة.

5- التحليل العاملي(Factor analysis):

يعد التحليل العاملي أسلوبًا إحصائيًا يقوم على تجميع المتغيرات ذات الطبيعة الواحدة في تراكيب متوافقة مرتبطة داخليًا مع بعضها البعض في تكوين يسمى العامل أو البعد، بحيث يرتبط كل متغير من هذه المتغيرات بهذا البعد ترابطًا موجبًا، وعاليًا نسبيًا، ولكنها لا ترتبط مطلقًا أو ترتبط ضعيفًا مع التجمعات الأخرى من المتغيرات التي يتضمنها المقياس أو الاختبار.

6- التحليل الاستكشافي (Exploratory Analysis):

هو أحد أقسام التحليل العاملي إذ يهدف التحليل الاستكشافي على نحو أساسي إلى تمثيل المعلومات المتوافرة بين عدد كبير من الفقرات المرتبطة بعدد أقل من العوامل أو المكونات، بمعنى تقليل أكبر من الفقرات لتجميعها على عدد قليل من الأبعاد الرئيسة قليلة دون فقدان قدرًا كبيرًا من المعلومات المنظمة في الفقرات الأصلية.

7- التحليل الإحصائي الترابطي (Correlation Analysis):

التحليل الإحصائي الترابطي هو أحد أنواع التحليل الإحصائي الذي يُستخدم لدراسة العلاقة بين متغيرين أو أكثر، بهدف تحديد مدى الارتباط بينهما، دون بالضرورة إثبات وجود علاقة سببية. هذا ويركز التحليل الترابطي على قياس قوة واتجاه العلاقة بين المتغيرات، مما يساعد الباحثين على فهم مدى تأثير المتغيرات في بعضها البعض.

يساعد التحليل الإحصائي الترابطي في قياس مدى قوة الارتباط بين المتغيرات (مثل هل العلاقة قوية أم ضعيفة). كما يمكن استخدام العلاقات المكتشفة للتنبؤ بقيم متغير معين بناءً على معرفة قيم متغير آخر. ومن أهم أساليبه (معامل الارتباط البسيط، معامل الارتباط سبيرمان، معامل الارتباط كندال)

مقالات ذات صلة:

1. الإحصاء الاستدلالي.
2. التحليل الإحصائي في البحث العلمي
3. مقدمة في التحليل الإحصائي تعريف وأهمية

خاتمة:

نستنتج من المقال الحالي أن التحليل الإحصائي بمثابة أداة أساسية في البحث العلمي، إذ يساعد في فهم البيانات واستخلاص الاستنتاجات الدقيقة منها. إذ تختلف أنواع التحليل الإحصائي ما بين التحليل الوصفي، والتحليل الاستنتاجي، بالإضافة إلى التحليل السببي، والتحليل الترابطي.  وغيرها من أنواع التحليل الإحصائي المختلفة، وأن اختيار النوع المناسب من التحليل يعتمد على طبيعة البيانات والأهداف البحثية، مما يتيح للباحثين الوصول إلى فهم أعمق وأكثر دقة للظواهر قيد الدراسة، وتقديم توصيات مدروسة تسهم في تطوير المعرفة وتحقيق التقدم في مختلف المجالات.

آراء العملاء:

نفخر في موقع “دراسة الأفكار للبحث والتطوير” بتقديم خدمات متميزة تلبي احتياجات الباحثين وطلاب الدراسات العليا، وذلك على أيدي أساتذة متخصصين في جميع التخصصات العلمية والأدبية. إليك بعض آراء العملاء الذين استفادوا من خدماتنا.
 

نماذج من أعمال سابقة:

في موقع “دراسة الأفكار للبحث والتطوير” نسعى دائمًا لتقديم أفضل الخدمات الأكاديمية التي تلبي احتياجات الباحثين وطلاب الدراسات العليا. ولتحقيق أعلى معايير الجودة والشفافية، نقدم لكم عينة من أعمالنا السابقة التي قمنا فيها بإجراء عملية التحليل الإحصائي، وقد حازت على إعجاب ورضا عملائنا. نحرص على حفظ جميع الحقوق الملكية والفكرية والسرية لجميع العملاء. اطلع على نماذج أعمال سابقة لعمليات التحليل الإحصائي.

التعليقات