التحليل الإحصائي في البحث العلمي

يعد الإحصاء بشكلٍ عام من الأساليب العلمية الشائعة الاستخدام في مختلف نواحي العلوم، إذ يعتبر أداة رئيسة للتعبير الكمي عن مختلف الظواهر الاقتصادية والاجتماعية، ومن هنا جاءت أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي كعملية رياضية إحصائية قائمة على الأرقام يستطيع الباحث من خلالها الحصول على نتائج بحثية دقيقة، وذلك من خلال مجموعة من المعادلات والمقاييس الإحصائية المختلفة التي يتم اختيارها وفقًا لطبيعة البيانات ونوعية الدراسة.

ونظرًا لأهمية التحليل الإحصائي في البحث حرصنا على تقديم نظرة عامة من خلال مجموعة من المفاهيم والخصائص التي تضمنها المقال الحالي بدايةً من توضيح ماهية التحليل الإحصائي في البحث العلمي وصولًا إلى كيفية الاستفادة من أهم أدواته في التحليل الإحصائي متمثلة في برنامج SPSS. فأبق معنا للتعرف إلى المزيد.

ما هو التحليل الإحصائي في البحث العلمي؟

التحليل الإحصائي في البحث العلمي هو “عملية تهتم بتحليل وتفسير البيانات من خلال البحث في الطرق العلمية وتبويبها وتحليلها بهدف التقرير عنها والتحقق منها أو التنبؤ بها، سعيًا للوصول إلى نتائج تساعد في اتخاذ القرارات المناسبة”.

ما مفهوم التحليل الإحصائي؟

التحليل الإحصائي هو “أداة من أدوات البحث العلمي التي تتضمن طرق وأساليب مختلفة تهدف إلى جمع معطيات تخص ظواهر تتعلق بمجموعة من الأفراد ممثلين لمجتمع ما، ومن ثم تحليل هذه المعطيات وتفسيرها، من خلال التحليل الكمي للظواهر واستخدامها لاستيعاب حقيقة الظواهر والوصول إلى ما تحتويه الظواهر من معانٍ واتجاهات، لتكون أساسًا لوضع الاستنتاجات المختلفة التي تساعد في وضع النظريات أو اتخاذ القرارات السليمة”.

ما هي أهمية التحليل الإحصائي في البحوث الاجتماعية؟

تتمثل أهمية التحليل الإحصائي في البحوث الاجتماعية في كونه يستخدم في معالجة الظواهر الاجتماعية، وتتبلور هذه الأهمية في النقاط التالية:

1. انتساب علم الإحصاء بشكلٍ عام إلى البحوث الاجتماعية راجع إلى طبيعة وخواص الظواهر الاجتماعية نفسها، وإلى طرق وقوانين دراسة هذه الظواهر الاجتماعية مناهج البحث فيها.
2. كل ظاهرة من الظواهر الاجتماعية التي يدرسها علم الإحصاء من خلال عملية التحليل الإحصائي ليست فقط عبارة عن أرقام جافة ومجردة، بل هي أعداد وأرقام واقعية، وحاملة لمعلومات أخرى.
3. يمكن ترجمة الأرقام الواقعية عن طريق التحليل الإحصائي لتحديد خصائص الظاهرة محل الدراسة، ولذلك الوصول إلى استنتاجات تفيد في البحوث الاجتماعية.
4. ساهم التحليل الإحصائي في الوصول إلى بعض الحقائق العلمية والنظريات المستخدمة في البحوث الاجتماعية، وذلك على غرار مساهمته في البحوث الأخرى كبحوث علوم الطبيعة، والقوانين وغيرها.
5. ساهم التحليل الإحصائي إلى حد بعيد في تطوير أدوات البحث الخاصة بعلماء الاجتماع وخاصة الاستبانة مما مكنهم من دراسة آلاف المبحوثين في فترة زمنية وجيزة.
6. تتيح للباحث في العلوم الاجتماعية إمكانية اختيار العلاقة بين ما يرصدونه من ظواهر على أرض الواقع وما يفترضونه من افتراضات يحاولون بها تفسير ذلك الواقع.

ما هي خطوات التحليل الإحصائي الأساسية؟

تتمثل خطوات التحليل الإحصائي الأساسية في المراحل الآتية:

1. جمع البيانات.
2. عرض وتبويب البيانات.
3. ترميز البيانات.
4. التحليل والتفسير.

أولًا: جمع البيانات:

هي الخطوة الأولى في عملية التحليل الإحصائي، فالبيانات والمعلومات تعد الركيزة الرئيسة لجميع مراحل البحث العلمي، وبدونها لا يمكن لأي خطوة أن تتم، ومن أهم مصادر جمع البيانات الآتي:

1. مصادر أولية: هي المصادر التي يتم من خلالها الحصول على البيانات التي يقوم الباحث بجمعها لأول مرة، والمتعلقة بالمتغيرات التي يقوم بقياسها في البحث.
2. مصادر ثانوية: هي المصادر التي يمكن من خلالهما الحصول على البيانات التي تم جمعها سابقًا من قبل أشخاص آخرين، ولأغراض مختلفة عن أغراض البحث الحالي.

أساليب جمع البيانات في التحليل الإحصائي:

نميز من أساليب جمع البيانات في عملية التحليل الإحصائي أسلوبين وهما:

1. أسلوب الحصر الشامل: هو جمع البيانات من جميع المفردات التي يتمكن منها المجتمع مجال البحث. ويتميز هذا الأسلوب بكونه يعطي بيانات كاملة حول الظواهر التي يتم البحث عنها. ومن أبرز عيوبه أنه يحتاج إلى وقت وجهد وتكلفة كما لا يمكن استخدامه في المجتمعات غير المحددة.
2. أسلوب المعاينة: هو أسلوب علمي إحصائي يلجأ إليه الباحث لاختيار مجموعة ممثلة من المجتمع المراد دراسته، هذه المجموعة أو ما يسمى العينة تجرى عليها الدراسة الميدانية، وعند التوصل إلى النتائج يمكنه تعميمها على المجتمع الكلي.

ثانيًا: عرض وتبويب البيانات:

عقب مرحلة جمع البيانات والمعلومات الإحصائية بواسطة الاستبانات أو نقل المعلومات من السجلات، والوثائق يصبح من المطلوب تهيئتها على شكل جداول بالصيغة التي تمكننا من الاطلاع على اتجاهها، وعلى مدلولاتها؛ بما يساعد على استخدامها لأغراض التحليل الإحصائي للكشف عن طبيعة العلاقة بين متغيراتها.

ثالثًا: ترميز البيانات:

بعد إنهاء مرحلة العرض والتبويب تأتي مرحلة الترميز المسبق للاستمارات وفيها نقوم بوضع رموز عددية في الخانة الموضوعة في هامش الاستمارة، ذلك الترميز يمثل رقم احتمال الإجابة في السؤال، وبعد إنهاء هذه العملية نقوم بتفريغها في جدول التفريغ البياني بحيث يقسم هذا الجدول إلى صفوف وأعمدة حيث يكتب على العمود الأول منه أرقام الاستمارات أو المبحوثين، وفي الأعمدة المتبقية أرقام الأسئلة.

رابعًا: التحليل التفسير:

هي الخطوة الأخيرة، وفيها يحاول الباحث تحويل الأرقام إلى معلومات تعكس قدرته على استيعاب الظاهرة المدروسة وأبعادها المختلفة، بتقييم تفسيرات علمية منطقية لها معتمدًا على معطيات إحصائية ملائمة، ومن أمثلتها (مقاييس النزعة المركزية، ومقاييس التشتت)، بالإضافة إلى معاملات الارتباط والانحدار.

مقال شمولي رائع عن طرق جمع البيانات في البحث العلمي.

ما هي أنواع التحليل الإحصائي المختلفة؟

تختلف أنواع التحليل الإحصائي باختلاف استخداماتها والدراسات المعنية بها ومن أهمها:

1- التحليل الوصفي:

هو أحد أنواع التحليل الإحصائي الذي يهتم بجمع وتبويب وتنظيم البيانات ومن ثم تلخيصها إذ يستخدم لتلخيص البيانات وتقديمها في صورة واضحة وسهلة الفهم، يهدف هذا النوع من التحليل إلى تقديم صورة شاملة عن الخصائص الرئيسة لمجموعة البيانات، دون التعمق في الأسباب أو العلاقات السببية.

2- التحليل الاستنتاجي:

يهدف التحليل الاستنتاجي إلى الوصول إلى استنتاجات حول المجتمع الكلي من خلال دراسة عينة محددة. هذا النوع من التحليل يمكن الباحثين من تعميم النتائج التي تم الحصول عليها من العينة إلى المجتمع الأكبر. إذ يعتمد التحليل الاستنتاجي على المفاهيم الإحصائية مثل الاحتمالية وفترات الثقة واختبارات الفرضيات.

3- التحليل التنبئي:

يستخدم التحليل التنبئي لتحليل البيانات الحالية والتاريخية بهدف التنبؤ بالنتائج المستقبلية. هذا وتعتمد هذه الأساليب على نماذج رياضية وإستراتيجيات إحصائية لاكتشاف الأنماط الخفية في البيانات. بعض الأدوات المستخدمة في التحليل التنبئي تشمل (الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي، والنماذج الزمنية).

4- التحليل الاستكشافي:

التحليل الاستكشافي هو خطوة أولية في تحليل البيانات يهدف إلى استكشاف وفهم البيانات دون وجود فرضيات مسبقة. يُستخدم هذا النوع من التحليل للتعرف إلى الأنماط، والتوجهات، والقيم الشاذة في البيانات.  ومن أهم الأدوات المستخدمة في عملية التحليل الاستكشافي (الرسوم البيانية، التوزيعات التكرارية، والمصفوفات الحرارية التي تساعد على اكتشاف التوجهات غير المتوقعة أو العلاقات المخفية بين المتغيرات).

5- تحليل العلاقات:

يركز تحليل العلاقات على دراسة الترابط بين متغيرين أو أكثر. يتم من خلاله تقييم مدى قوة واتجاه العلاقة بين المتغيرات باستخدام معامل الارتباط. يمكن للعلاقات أن تكون إيجابية أو سلبية، أو حتى عدم وجود علاقة. الأدوات ومن أهم المعاملات الشائع استخدامها في تحليل العلاقات:

1. معامل بيرسون: يُستخدم لقياس العلاقة الخطية بين متغيرين مستمرين.
2. معامل سبيرمان: يُستخدم لقياس الارتباط بين المتغيرات الترتيبية.

6- التحليل العنقودي:

يُستخدم التحليل العنقودي لتقسيم البيانات إلى مجموعات (أو عناقيد) بناءً على التشابهات بين العناصر المختلفة. كل عنقود يحتوي على عناصر متشابهة فيما بينها، وتختلف عن العناصر في العناقيد الأخرى. يُستخدم هذا النوع من التحليل في التطبيقات التي تتطلب تجميع البيانات، مثل تحليل السوق أو تحليل السلوكيات الاستهلاكية. بعض أساليب التحليل العنقودي تشمل:

كيف يمكن استخدام SPSS في التحليل الإحصائي؟:

برنامج التحليل الإحصائي SPSS هو برنامج يستخدم لإدخال البيانات وإجراء حسابات إحصائية عليها واستخراج رسوم بيانية إحصائية، وذلك من خلال الاستعانة بقوائم حوار لتنجز جميع خطوات العمل إلى أن يتم استخراج النتائج المرجوة. فهو برنامج شامل يمكن استخدامه لتحليل البيانات إحصائيًا وفق المبادئ والنظريات الإحصائية، ويساعد الباحث في استخراج النتائج المطلوبة في ملف مستقل.

مكونات برنامج SPSS في التحليل الإحصائي:

يتكون برنامج التحليل الإحصائي SPSS من ست محررات، كل محرر تم إنشاؤه ليخدم نوعًا من أنواع البيانات أو الرسوم أو الأوامر وهي:

1- محرر البيانات:

هو أول ما يقع عليه نظر المستخدم عند تشغيله للبرنامج، وهو المكان الذي يتم إدخال البيانات الخام فيه عبر لوحة المفاتيح قبل إجراء الحسابات الإحصائية عليها.

2- ملف المخرجات:

هذا الملف الذي يكون متهيئا لاستقبال نتائج الحسابات الإحصائية التي تتم على متغيرات الملف الموجود في محرر البيانات، ويفتح تلقائيًا بمجرد طلب تنفيذ لحساب إحصائي أو استخراج لتقرير أو إنشاء لرسمة بيانية.

3- معدل الرسوم البيانية:

هذا المحرر يتم وضع الرسومات التي نريد التعديل عليها، بعد نقلها من (Output Navigator) إليه التي يمكن حفظها في ملف خاص كذلك.

4- معدل النصوص:

كل نص ينشأ كعنوان من تنفيذ أي حسابات إحصائية أو استخراج رسوم بيانية نستطيع التعديل على ذلك النص من خلال نقله إليه من (Output Navigator).

5- معدل الجداول:

جداول التكرارات أو تلك الناتجة من الحسابات الإحصائية تحتاج إلى تدخل من المستخدم في تعديل على شكلها أو سعاتها بعد نقلها من (Output Navigator) إليه.

6- محرر الأوامر:

يوجد لبرنامج SPSS أوامر نستطيع استخدامها لتكوين برنامج يقوم بإنجاز أي حسابات إحصائية، تدخل هذه الأوامر عن طريق هذا المحرر، وتحفظ وتصبح برنامجًا، ونستطيع تنفيذ هذا البرنامج مرات ومرات بالقدر الذي نريد.

خاتمة المقال:

بنهاية المقال نكون قد تناولنا التحليل الإحصائي في البحث العلمي بشكل موجز إذ تتضمن المقال تعريف التحليل الإحصائي في البحث ومفهومه وأهمية التحليل الإحصائي للبحوث الاجتماعية مرورًا بأهم أنواع التحليل الإحصائي واستخداماتها وصولًا إلى كيفية الاستفادة من برنامج SPSS في عملية التحليل الإحصائي.

اطلع على مقال يوضح كيفية إعداد منهجية البحث العلمي

آراء العملاء

نحن في موقع “دراسة الأفكار للبحث والتطوير “نعتز بتقديم خدمات متميزة تلبي احتياجات الباحثين وطلاب الدراسات العليا. إليك بعض من آراء عملائنا الذين استفادوا من خدماتنا.

نماذج من أعمالنا السابقة

نحن في موقع “دراسة الأفكار للبحث والتطوير” نحرص دائمًا على تقديم أفضل الخدمات الأكاديمية التي تلبي احتياجات الباحثين وطلاب الدراسات العليا. فيما يلي بعض الأمثلة على الأعمال السابقة التي نفذناها بنجاح مع حفظ الحقوق الملكية والفكرية لأصحابها نماذج تحليل إحصائي SPSS.

التعليقات