هل حجم عينتك علمي أم عشوائي؟
استخدم حاسبة حجم العينة الذكية وحدد المعادلة المناسبة لبحثك العلمي بدقة.
بدل أن يحتار المستخدم بين المعادلات، نوجهه أولًا إلى الاختيار الأنسب لحالته، ثم يستخدم الحاسبة مباشرة داخل نفس الصفحة.
اختر نوع الحاسبة وفق طبيعة دراستك
اختيار المعادلة هو أكبر نقطة حيرة للمستخدم، لذلك نحول الصفحة من مجرد أداة إلى تجربة قرار ذكية + حاسبة.
روبرت ماسون
مناسبة للدراسات التي يكون فيها المجتمع كبيرًا جدًا أو غير معروف بشكل دقيق.
ريتشارد جيجر
مناسبة عندما يكون حجم المجتمع معروفًا ومحدودًا وتحتاج طريقة حساب أكثر ملاءمة لهذه الحالة.
هيربرت أركن
مناسبة عندما يكون البحث قائمًا على النسب، مع مراعاة نسبة الخاصية وهامش الخطأ ومستوى الثقة.
ستيفن تومبسون
مناسبة لبعض الدراسات المتقدمة أو الحالات التي تتطلب طريقة حساب أكثر تخصصًا في تحديد حجم العينة.
كيف تختار المعادلة المناسبة؟
هذا الجزء يساعد المستخدم على فهم الحالة المناسبة لكل معادلة قبل البدء في الحساب.
اختر المعادلة أولًا
اختر واحدة من المعادلات بالأعلى أو من القائمة التالية ليظهر لك نموذج الحاسبة المناسب داخل نفس الصفحة.
نتيجة حجم العينة
بعد الحساب، تظهر النتيجة هنا بشكل واضح مع أهم البيانات المصاحبة.
هل تحتاج حسابًا أدق لحجم العينة؟
نساعدك في تحديد حجم العينة المناسب باستخدام التحليل الإحصائي المتقدم حسب طبيعة بحثك.
الأسئلة الشائعة
ما أفضل معادلة لحساب حجم العينة؟
لا توجد معادلة واحدة أفضل دائمًا، لأن الاختيار يعتمد على نوع البحث وطبيعة المجتمع الإحصائي.
ما الفرق بين المعادلات؟
كل معادلة تستخدم في حالة مختلفة؛ بعضها للمجتمع المحدود، وبعضها للمجتمع الكبير، وبعضها للدراسات القائمة على النسب أو الأبحاث المتقدمة.
هل الصفحة تقدم حاسبة فقط؟
النسخة الجديدة مصممة لتكون نظام قرار ذكي: اختيار معادلة + حاسبة + تحويل إلى استشارة عند الحاجة.
متى أحتاج استشارة بدل الاعتماد على الحاسبة فقط؟
عندما يكون تصميم الدراسة أكثر تعقيدًا، أو عندما تريد التأكد من أن اختيار المعادلة والحساب مناسبين تمامًا لبحثك.
اختَر معادلة حساب حجم العيّنة
اضغط على أي معادلة لفتح صفحة الحساب الخاصة بها.
Herbert Arkin
صيغة لحساب حجم العينة في المجتمعات المحدودة مع مراعاة نسبة الخاصية وهامش الخطأ ومستوى الثقة.
Richard Geiger
نموذج إحصائي لحساب حجم العينة مع افتراضات دقيقة حول الانحراف المعياري والدقة المطلوبة.
Robert Mason
تناسب الدراسات التي يكون فيها المجتمع كبير أو غير معروف بشكل دقيق، مع دقة جيدة في التقدير.
Stephen Thompson
تستخدم بكثرة في عينات السحب العشوائي البسيط والتجارب العلمية التي تتطلب دقة عالية.

