ما هو التحليل الإحصائي؟

التحليل الإحصائي هو “عملية حسابية يقوم بها الباحثون من أجل الحصول على نتائج علمية موثوقة لبحوثهم العلمية، من خلال مجموعة من الأساليب الإحصائية المختلفة التي تتناسب مع طبيعة البيانات والعينة المستهدفة”، إذ أصبح التحليل الإحصائي في الوقت الحالي عملية رئيسة في معالجة النواحي الكمية للظواهر الاقتصادية والاجتماعية وغيرها من الظواهر الأخرى، عن طريق الطرائق والأدوات الإحصائية المناسبة، ونظرًا لأهمية التحليل الإحصائي حرصنا من خلال المقال الحالي على تقديم نبذة تعريفية عن التحليل الإحصائي وعلم الإحصاء وأهميته للبحث العلمي وأشهر الأساليب المستخدمة مع عرض لأمثلة توضيحية عن عملية التحليل الإحصائي كنماذج سابقة من أعمالنا.

تعريف التحليل الإحصائي:

من الناحية اللغوية يقصد بكلمة إحصاء هي “عملية العد أو الحصر للأشياء فهي مشتقة من كلمة يحصى، وتعني استخدام الحصى أو الحجارة الصغيرة كوسيلة بدائية لعد الأشياء الكثيرة”

أما تعريف التحليل الإحصائي من الناحية الاصطلاحية هو “عملية توفر للباحثين مجموعة من المبادئ والقوانين والطرق العلمية المختلفة لجمع البيانات وتبويبها وتلخيصها وعرضها وتحليلها ثم استخلاص الاستنتاجات، والتوصل إلى أحسن القرارات لحل المشكلات المختلفة على أساس من التحليل العلمي للبيانات المتاحة”

ما هي أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي؟

تكمن أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي في مدى ارتباطه بخطوات وإجراءات البحوث العلمية، التي تتمثل في:

1. يسهم في تحدد الشروط الأساسية لموضوعية التجارب، وخطتها، ووسيلتها، ومنهجها.
2. يحدد طرق التحليل المناسبة لكل تجربة ومدى التعميم الذي تنطوي عليه نتائج تلك التجارب.
3. يعزز من اعتماد البحوث الحديقة في العلوم المختلفة على الطريقة العلمية التي تقوم على الملاحظة الدقيقة، والتجريب العلمي، والتحليل الرياضي، والاستنتاج المنطقي.
4. يمتد استخدام التحليل الإحصائي في البحث العلمي إلى عددٍ كبير من العلوم المختلفة.
5. يسهم التحليل الإحصائي في تزويد البحوث والمشكلات التي لا تتوفر لها معلومات كاملة بالأساليب والقواعد التي يمكن استخدامها للتوصل إلى قرارات حكيمة تترك أثرًا إيجابيًا في مثل هذه الدراسات.
6. يسهم التحليل الإحصائي في صياغة القوانين والنظريات التي تفسير نتائج البحوث المختلفة.

ما هي الأساليب المختلفة للتحليل الإحصائي؟

يُعَد التحليل الإحصائي أداة أساسية في البحث العلمي يستعين بها الباحث لاستيعاب وفهم البيانات والحصول على نتائج علمية موثوقة، وللتحليل الإحصائي أساليب مختلفة في الاستخدام تعتمد على نوع البيانات المُجمّعة وأهداف الدراسة ومن أهمها:

أولًا: أسلوب التحليل الوصفي:

يهدف إلى تلخيص البيانات وتوصيفها باستخدام مقاييس إحصائية مختلفة مثل (المتوسط، الوسيط، والانحراف المعياري). هذا ويهتم هذا الأسلوب بتقديم صورة واضحة عن خصائص العينة المدروسة دون استخلاص استنتاجات تتعلق بالعلاقات أو الاختلافات.

ثانيًا: أسلوب التحليل الاستدلالي:

يعتمد هذا النوع من أساليب التحليل الإحصائي على استخدام العينات لتعميم النتائج على المجتمع الأكبر. إذ يتضمن هذا التحليل على اختبارات الفرضيات واستخدام الاحتمالات لتقدير معايير المجتمع. ومن أشهر أساليب التحليل الاستدلالي: اختبار “t”، تحليل التباين (ANOVA) الذي يُستخدم لمقارنة المتوسطات بين ثلاث مجموعات أو أكثر لتحديد ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية بينها، بالإضافة إلى الانحدار الخطي.

ثالثًا: أسلوب تحليل الانحدار:

ببساطة أسلوب تحليل الانحدار هو “أسلوب من أساليب التحليل الإحصائي التي تستخدم لتحليل البيانات التي تحتوي على متغيرين فأكثر عندما يكون الهدف هو اكتشاف طبيعة هذه العلاقة، ويعد تحليل الانحدار من أكثر أساليب التحليل الإحصائي استعمالًا في مختلف العلوم لأنه يصف العلاقة بين المتغيرات على هيئة معادلة”.

لديك استفسارات بخصوص التحليل الإحصائي؟ يمكنك التوجه إلى مقال شمولي عن التحليل الإحصائي في البحث العلمي.

ما هي الأدوات اللازمة لإجراء التحليل الإحصائي؟

لكي يتمكن الباحث من إجراء عملية التحليل الإحصائي يجب أن تتوافر لديه مجموعة من الأدوات، ولكن ما يجب على الباحث تحديده قبل البدء في إجراء التحليل الإحصائي:

أولًا: اختيار نوع الاختبار الإحصائي:

في البداية يجب على الباحث أن يقوم باختبار نوع الاختبار الإحصائي، ويتم ذلك وفق مجموعة من الأسس وهي:

1. نوعية البيانات الخاصة التي تتعلق، وترتبط مباشرة بالمتغيرات التابعة.
2. نوع العلاقات التي يرغب الباحث في اختيارها، وإجراء التحليل الإحصائي لها.
3. تحديد عدد المتغيرات المستقلة التي سيقوم الباحث بدراستها.
4. تحديد عدد مستويات المتغيرات المستقلة.
5. يجب أن يمتلك الباحث القدرة الكافية على التمييز بين الاختبارات المعلمية وغير المعلمية.
6. يجب على الباحث أن يقوم باختبار فرضياته.
7. يجب على الباحث أن يقوم بتحديد مستوى الدلالة الإحصائية.

ثانيًا: اختيار البرامج الإحصائية:

1. البرامج الإحصائية هي مجموعة من البرامج التي تتضمن أدوات مهمة لإجراء التحليل الإحصائي، ويتم استخدامها مع البيانات الكمية والنوعية.
2. تتميز البرامج الإحصائية بتقديم خدمات كاملة للباحثين والشركات، وتساعدهم على إجراء عملية التحليل الإحصائي على نحوٍ جيد.
3. تقدم البرامج الإحصائية نتائج موثوقة ودقيقة للبيانات التي يقوم الباحث بتحليلها.
4. توفر البرامج الإحصائية كأحد أدوات التحليل الإحصائي الكثير من الوقت والجهد على الباحثين.
5. من أهم أنواع البرامج الإحصائية برنامج (SPSS) وبرنامج (SAS) وبرنامج (MINITAB)، وبرنامج (STATA)، وبرنامج (Excel).

كيف يمكن استخدام SPSS في التحليل الإحصائي؟

يعد برنامج SPSS من البرامج المهمة في تحليل البيانات إحصائيًا، حيث يستخدم في كثير من المجالات منها (الطبية، الهندسية، الزراعية، والإنسانية، والاجتماعية، وغيرها) عند إجراء الحسابات الإحصائية والمخططات التوضيحية عليها، مستخدمًا أوامر شريط القوائم ومربعات الحوار، ويمكنك استخدام برنامج SPSS في التحليل الإحصائي من خلال الآتي:

1. يتكون البرنامج من ثلاثة نوافذ محورية، وتمثل في شاشة (Data View) وهي المعنية بعرض البيانات.
2. شاشة (Variable View) هي الشاشة التي يعرض من خلالها المتغيرات والمتحولات.
3. أخيرًا شاشة (SPSS Viewer) هي التي تقوم بعرض النتائج أو المخرجات سواء أكانت رسومًا أو جداول أو نتائج لعملية التحليل.

مميزات استخدام برنامج SPSS في التحليل الإحصائي:

1. سهل جدًا في التعامل والاستخدام ومناسب لجميع الفئات والمستخدمين سواء طلاب أو باحثين أو خبراء.
2. يمكن إجراء التحليل الإحصائي باستخدام القوائم دون الحاجة إلى كافة الأوامر الأخرى التي يتضمنها لبرنامج.
3. يمكن لبرنامج SPSS التعامل مع جميع أنواع الملفات باختلاف امتدادها.
4. يتوافق برنامج SPSS مع أسلوب التحليل الوصفي وتحليل الانحدار وغيرها من أساليب التحليل الإحصائي المختلفة.

عيوب استخدام برنامج SPSS في التحليل الإحصائي:

1. برنامج مدفوع وغير مجاني.
2. يركز على الأساليب الإحصائية المستخدمة على نحو أساسي بالعلوم الاجتماعية.
3. هناك حاجة مستمرة إلى شراء المزيد من الحزم الأخرى للتعامل مع الأغراض المختلفة.
4. لا يمكنه التعامل مع ملفات البيانات الكبيرة جدًا.

كيف يمكن تحليل البيانات الإحصائية بشكل فعال؟:

لكي يتمكن الباحث من تحليل البيانات الإحصائية بشكل فعال يجب أن يتبع الخطوات التالية:

1. تحديد مشكلة أو هدف الدراسة بوضوح ودقة لأنه إذا كان هدف الدراسة غير واضح كانت النتائج غامضة وغير دقيقة.
2. تحديد الأداة التي سيستعين بها في جمع البيانات من العينة الممثلة للمجتمع (الملاحظة، الاستبانة، المقابلة).
3. تحديد حجم العينة التي سيقوم بجمع البيانات منها مع التأكد من توافق طريقة جمع البيانات مع طبيعة العينة وخصائصها.
4. ترميز البيانات وتحويلها إلى أرقام أو حروف حتى يسهل إدخالها إلى الحاسوب، ويسهل التعامل معها.
5. إجراء التحليلات الإحصائية وفق الأهداف التي يسعى الباحث للوصول إليها والهدف الرئيسي من عملية التحليل الإحصائي في البحث العلمي.
6. قبل تناول عمليات الإدخال والتحليل يجب على الباحث مراجعة الركائز الأساسية للتحليل الإحصائي متمثلة في (المتغيرات، اختيار العينة، تصميم الاستبانة)، لأن هذه الركائز تحدد إلى حد كبير نوع التحليل الإحصائي وأسلوبه.

بحث حول التحليل الإحصائي للبيانات:

هناك كثير من البحوث العلمية التي تناولت التحليل الإحصائي في البحث العلمي ونذكر منها بحث جمال أحمد الشوادفي تحت عنوان “جزم البرامج الجاهزة والتحليل الإحصائي للبيانات” والمنشور في مجلة مركز صالح عبدالله كامل الاقتصاد الإسلامي والذي تتضمن:

1. استعراض لأهم حزم البرامج الإحصائية الجاهزة التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات الإحصائية.
2. توضيح لأهم مزايا وعيوب كل البرامج الإحصائية ومواقع هذه البرامج على شبكة الإنترنت.
3. استعراض إمكانية تحليل البيانات إحصائيًا عن بعد عبر شبكة الإنترنت، وأهم المواقع والبرامج التي تدعم ذلك.
4. تناول الباحث أهم برامج التحليل الإحصائي في البحث العلمي مثل (SPSS, SAS, MINITAB, BMDP, S-PLUS) وغيرها من البرامج.

أمثلة على التحليل الإحصائي:

من ضمن الأمثلة على علمية التحليل الإحصائي، ونختص في ذلك البدايات الخاصة بعملية التحليل الإحصائي متمثلة فيي تحديد المجتمع الإحصائي والوحدة الإحصائية والمتغير الإحصائي ونوعه من واقع الأمثلة التالية:

1. مدة حياة المصابيح الكهربائية المنتجة في مصنع.
2. تصنيف السيارات بوكالة حسب لونها.
3. دراسة إحصائية حول عدد الغرف في المسكن الوحد لعينة من 100 مسكن في ولاية تيارت.
4. توزيع عينة من 50 عامل حسب الأجور الشهرية بالدينا في شركة.

الحل:

هذا ويمكنك الاطلاع على أمثلة عملية لإجراء تحليل إحصائي كامل من سابقة أعمالنا مع المحافظة على حقوق الملكية الفكرية لأصحابها سابقة أعمالنا في التحليل الإحصائي.

مقالات ذات صلة:

1. الإحصاء الاستدلالي في البحث العلمي
2. الإحصاء الوصفي في البحث العلمي

التعليقات